大发5分快3_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   之前 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用土办法 ,在这篇文章里,大伙是通过Hystrix调用正常工作的服务,也也不说,Hytrix的保护机制并没有起作用,这里大伙将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这俩类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,也不在其中增加了getFallback土办法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类式
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient土办法


没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run土办法


也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback土办法


,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(11150);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
150			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这俩类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类式,而initRestClient和run土办法 根本没变,什么都有就不再详细给出了。

    在第18行里,大伙重写了HystrixCommand类的getFallback土办法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出一句话,在实际的项目里,能否跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的详细一样,也不,在运行这段代码前不想运行HystrixServerDemo项目的启动类,原先服务一定是调用没有的。运行本段代码后,大伙能看过如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,大伙能确认,一旦调用服务出错,Hystrix除理类能自动地调用getFallback土办法 。

    但会 这里没有定义getFallback土办法 ,没有一旦服务不可用,没有用户但会 在连接超时之前 ,在浏览器里看过一串毫无意义的内容,原先用户体验就很差,但会 整个系统的其它容错土办法 也没到位,甚至都有但会 意味当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里但会 大伙在hystirx提供的getFallback土办法 里做了充分的准备,没有一旦出先错误,这段错误除理的代码能被立即触发,其效果就要花费熔断后继的除理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问提了,以及后继该何如除理,原先一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,此人 面不想造成因体验过差而用户大规模流失的情况汇报。

    但会 每次请求都有走后台程序运行乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力不多,有之前 这俩因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。什么都有,大多数网站会把但会 不想实时更新的数据倒进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一块儿,能够支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,大伙将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用4个多多多多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,大伙定义了4个多多多多用户id,并在第6行定义了4个多多多多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,大伙在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put土办法 模拟地构建了4个多多多多用户,在项目里,用户的信息着实是位于数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    但会 不走缓存一句话,第13行定义run函数但会 被execute土办法 触发,在其中的第15行里,大伙通过get土办法 从userList这俩HashMap里获得四根用户数据,这里大伙用get土办法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey土办法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中大伙能否定义“缓存对象的标准”,具体而言,大伙在这里是返回String.valueOf(id),也也不说,但会 第5个HystrixCacheDemo对象和第4个多多多多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,没有第5个对象在调用execute土办法 时,就能否走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,但会


无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义4个多多多多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第4个多多多多对象调用的是run土办法


,没有走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第5个对象,但会


和第4个多多多多对象具有相同的id,什么都有走缓存    
150            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但但会


缓存已清,什么都有cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main土办法 里,大伙定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext土办法 ,初始化了上下文,原先能够启动缓存机制。,在第24和25行里,大伙创建了4个多多多多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,大伙通过cacheDemo1对象的execute土办法 ,根据id查找用户,着实大伙在这里是通过run土办法 里第15行的get土办法 从HashMap里取数据,但大伙能否把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第150行里,大伙调用了cacheDemo2对象的execute土办法 ,但会 它和cacheDemo1对象具有相同的id,什么都有这里并没有走execute土办法 ,也不直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就能否除理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,大伙在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,之前 ,确着实第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但但会 上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,什么都有在第37里执行的execute土办法 并没有走缓存。

    运行上述代码,大伙能看过如下的输出,哪些地方地方打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请大伙注意,在缓存相关的getCacheKey土办法 里,大伙都有定义“保存缓存值”的逻辑,也不定义“缓存对象的标准”,初学者总爱会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey土办法 里,大伙并没有保存id是1的User对象的值(这里是Tom),也不定义了如下的标准:只要4个多多多多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,但会 缓存中也但会 存有id的1的结果值,没有后继对象则能否直接从缓存里读数据。

    在上文里,大伙演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,大伙将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,大伙能否通过extends HystrixCommand<T>的土办法 ,让4个多多多多类具备Hystrix保护机制的形状,其中T是泛型,在上述案例中大伙用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand之前 ,大伙就能否通过重写run土办法 和getFallback土办法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这4个多多多土办法 的返回值需要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,大伙一般在getFallback土办法 里,定义“服务不可用”时的保护土办法 (也也不后文里将要提到的降级土办法 )。

    第三,大伙还能否通过缓存机制来降低并发情况汇报下对服务器的压力,在Hystrix里,大伙能否在getCacheKey里定义“判断能否走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一需要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象有无同4个多多多多,但会 是,但会 之前 被调用过,则能否走缓存。

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